12月9日，OpenAI发布了针对内部“AI生产力”的大规模调研报告，覆盖超9000名员工，涵盖数据科学、工程、传播及会计等多个职能领域。结果显示，AI工具平均每日为员工节约40至60分钟的工作时间，超七成受访者明确感知到工作效率或产出质量的提升；工程与IT部门与编码相关的交互量在过去半年增长达36%。与此同时，ChatGPT企业版付费席位已突破700万。

效率提升具体表现​

• 数据科学团队受益最为明显：每日平均节省约58分钟，主要用于数据特征清洗及代码调试环节。
• 传播相关岗位：在多语言翻译及文案草拟等任务上，耗时缩减近半。
• 会计部门：报表核对、VBA脚本生成等工作从以往“按小时计”提速至“以分钟完成”。

使用深度与效率关联显著​

高频使用者（日均调用AI工具超过20次，且结合多种功能）的效率自评得分，较轻度使用者高出27%。值得注意的是，非技术岗位员工正借助AI辅助生成脚本、SQL查询及办公宏指令，推动整体编码相关消息量在六个月内实现36%的增长。

回应外部争议​

此前麻省理工学院8月的研究曾指出“企业AI投资回报率接近为零”，哈佛与斯坦福的学者也对AI可能引发“表面化低质内容激增”提出警示。对此，OpenAI首席运营官布拉德·莱特卡普表示：“外部观察往往未能完全反映实际应用中的进展。”

• 企业端应用提速明显：金融、医疗、制造等行业从概念验证到规模化部署的周期已缩短至90天左右。
• 目前已有超过100万家企业付费使用ChatGPT，席位总数同比增长120%，达700万。

超越传统回报的“能力溢出”效应​

OpenAI首席经济学家罗尼·查特吉指出，调研中75%的员工认为“AI让我能做到以往无法完成的工作”，这一维度难以通过常规投资回报计算捕捉。典型案例如下：

• 市场营销人员可独立使用Python完成A/B测试，无需依赖数据团队支持。
• 法务助理能在30分钟内起草近200份保密协议初稿，准确率达到94%。

推动成效可量化与第三方验证​

OpenAI计划于2025年第一季度推出“生产力仪表盘”，帮助企业实时追踪AI工具节省的工时、生成的代码行数及任务完成率等指标，并支持跨部门、跨行业的基准对比，为资源规划和绩效评估提供依据。

与此同时，公司正与学术机构开展合作，计划通过“双盲实验结合同行评审”的方式，对AI工具的长期产出质量进行独立评估，以增强研究结论的客观性与公信力。

观察视角​

面对“每日节省60分钟”的效率声称与“内容表面化”的质疑声音，OpenAI选择将“体感效益”转化为可量化的数据看板，并引入学术第三方进行审计。若该公司能持续推动700万企业席位释放“能力溢出”价值，或将重塑企业软件领域的投资回报评估体系。相关动态与学术评审进展值得持续关注。