近日，谷歌在其实验性应用 Doppl 中推出了全新的购物探索功能。该功能通过个性化推荐，帮助用户发现并虚拟试穿各类时尚单品。借助人工智能技术，Doppl 能够生成展示真实商品的视频，并依据用户个人风格进行服装推荐。

近日，谷歌在其实验性应用 Doppl 中推出了全新的购物探索功能。该功能通过个性化推荐，帮助用户发现并虚拟试穿各类时尚单品。借助人工智能技术，Doppl 能够生成展示真实商品的视频，并依据用户个人风格进行服装推荐。

在使用 Doppl 过程中，应用会通过分析用户分享的偏好以及与商品的交互记录，从而判断其时尚品味。这种基于用户数据的个性化推荐，旨在提供更贴合个人风格的购物体验。

与 TikTok 和 Instagram 等依赖网红推广的短视频平台不同，Doppl 的购物发现功能主要由 AI 生成的内容驱动。尽管部分用户可能对此持保留态度，但谷歌显然希望通过这种创新形式，在用户习惯的视觉场景中实现商品推荐。此外，随着电商竞争日益激烈，谷歌试图借由这一新策略提升其在电商领域的影响力，以应对来自亚马逊及其他社交平台的竞争压力。

值得一提的是，Doppl 此前已支持将静态图片转化为 AI 生成视频，使用户能更直观感受服装上身效果。该新功能目前已在美国的 iOS 和 Android 平台推出，面向 18 岁及以上用户开放。

当前，完全基于 AI 生成内容的模式已不鲜见。例如，OpenAI 在9月推出了专注于 AI 视频分享的社交平台 Sora，而 Meta 旗下的 AI 应用也推出了名为 “Vibes” 的短视频功能，专门展示 AI 生成的视频内容。

要点归纳：

▸ 新增购物发现功能，支持个性化推荐与虚拟试穿。

▸ 运用 AI 技术生成商品视频，提升购物体验直观性。

▸ 该功能已在美国上线，适用于 18 岁及以上用户。