在近日于香港中文大学举办的ATEC2025线下挑战赛上，机器人在完全无远程操控的条件下，首次完成了一系列户外复杂任务，表现引人瞩目。本次比赛吸引了来自国内外多所高校的优秀团队参与，参赛选手凭借自主研发的人工智能与机器人技术，成功让机器狗完成拱桥穿越、山地攀爬、自动浇花和垃圾分类等多种任务，展示了机器人在复杂现实场景中的应对能力。

在赛前预测中，主办方曾预计比赛中可能会出现不少失控或失误的场面。然而选手们的实际表现超出了预期，展现出较强的创造性和现场适应力。经过两天激烈角逐，来自浙江大学的Wongtsai团队凭借机器狗方案获得冠军，上海交通大学IRMV团队和北京理工大学CyberPrime团队分获亚、季军，三支优胜队伍均采用四足机器人参赛。

比赛共设置垃圾分类、自主浇花、定向越野和吊桥穿越四个任务，每个任务都旨在测试机器人在开放动态环境中的适应性，并在视觉感知、空间定位、稳定抓取等方面提出较高要求。尤其值得注意的是，浙江大学团队的机器人完全自主地完成了垃圾识别与分类，表现出较强的端到端执行能力。

在竞争过程中，四足机器人展现出更强的环境适应性和运动稳定性，特别是在越野和需平衡控制的任务中优势明显。相较之下，人形机器人在应对复杂地形和多步骤操作任务中面临更多困难，暴露了当前在连续推理和动态环境适应方面仍存在技术瓶颈。

总体来看，本次赛事不仅是技术实力的竞技场，也触发了对未来机器人发展路径的深入探讨。各参赛队通过不同技术方案展示了机器人在实际场景中的应用潜力，同时为相关领域研究者积累了宝贵数据与经验，进一步推动了机器人技术的实用化与创新进程。