网站描述
阿里达摩院遥感AI大模型是基于阿里巴巴达摩院-视觉技术实验室在深度学习、计算机视觉和地理空间分析等领域的技术积累,结合阿里云强大的计算能力,为遥感数据分析提供智能化解决方案的平台。该平台通过AI技术实现对多源对地观测数据的高效处理与分析,助力科学研究与行业应用。
这是什么
阿里达摩院遥感AI大模型是一个集成了先进AI算法与遥感技术的云端平台,旨在通过人工智能技术对卫星遥感数据进行智能解译与分析,为用户提供高效、精准的地理信息提取与分析服务。
主要功能
- AI影像解译:基于国内首个OGC影像服务AI解译功能,提供高分辨率影像的智能识别。
- 目标提取:利用最新的遥感通用分割模型,快速提取影像中的任意目标,并支持人工修正以提升模型效果。
- 多源数据云计算分析:提供多源对地观测数据的云计算分析服务,支持地物分类、变化检测、地物识别等多种AI解译工具。
- 在线项目开发:支持基于海量公开遥感数据的在线项目开发,提供开发者模式与工具箱模式的无缝切换。
- AI模型全链路服务:提供数据标注、样本管理、AI模型训练和部署的全链路功能,降低AI与遥感结合的门槛。
如何使用
- 注册与登录:访问四维地球注册账号,获取高分辨率数据体验流量。
- AI影像解译:使用平台提供的AI解译工具,上传或选择遥感影像数据,进行智能识别与分析。
- 目标提取与修正:利用遥感通用分割模型提取目标,通过人工修正提升模型精度。
- 在线开发:在Notebook环境中进行在线项目开发,利用平台提供的API文档和参考案例,实现数据处理与分析。
- 模型训练与部署:利用阿里云的算力,进行数据标注、样本管理,训练并部署个性化的AI模型。
价格
平台提供了丰富的免费体验资源,包括高分辨率数据体验流量和超过8PB的公开遥感数据集。对于高级功能和大规模计算需求,具体价格请联系客服获取详细报价。
常见问题
- Q: 平台提供哪些类型的遥感数据?
A: 平台已上线Landsat 5/7/8/9、Sentinel-1/2、MODIS、ALOS DSM等公开数据集,总量超过8PB,更多类型数据持续接入中。
- Q: 如何获取高分辨率影像数据?
A: 通过注册四维地球,用户可以免费获赠高分辨率数据体验流量。
- Q: 是否支持自定义AI模型训练?
A: 是的,平台提供低门槛的数据标注、样本管理、AI模型训练和部署全链路功能,支持用户根据需求训练个性化AI模型。