生物科学界的DeepSeek？已提高阿尔兹海默症、多种癌症的早筛诊断水平

在AI与医疗深度融合的时代，一场关乎人类健康的智能革命正在上演。6月6日21:50，中央广播电视总台打造的大型纪实创投节目《赢在AI+》聚焦“未来医疗”，报道科技如何让“治愈”变得更精准、更普惠。津渡生科创始人&CEO金泳成作为AI创想者，介绍AI+生物科学基础大模型GeneLLM™。

金泳成介绍，当前，津渡的AI+努力已逐渐在医疗领域结出硕果，例如：

01为诊断企业开发的多组学智能模型，可以在妊娠三个月时就预测早产风险。

02与北大医院的战略合作，不仅验证了 GeneLLM™的临床价值，还为胃癌、结直肠癌早期风险评估提供新的解决方案。

03在癌症基因组学和阿尔茨海默症早期风险评估中，GeneLLM™均显现显著潜力。

04为细胞疗法企业构建的基因编辑模型，显著缩短了新药研发周期。

金泳成表示，津渡未来目标是构建全球前三的生物科学大模型基座。以大模型为内核，打造一站式生物科学研究平台BioFord™，依托百余科学模型提供训推研究平台和训推一体机，强力赋能生物科学基础科研。

“我们为生物科学一线工作者，打造完全无代码的人工智能平台”，以 GeneLLM™为基础的一站式生物科学研究平台 Bioford™，目前已经集成了上百个生物科学大模型，涵盖基础研究、医学诊断、药物研发、生物制造、生物育种、环境监测等多个领域。

Bioford™平台配置用户友好的模块化交互界面设计，并提供可扩展的单个任务的模型框架，支持跨领域的任务的适配与集成，大幅提升了模型在不同使用场景下的通用性和实用性。

节目现场，津渡生科获得中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚盛赞，他表示金泳成与津渡真正反映了《赢在AI+》的目标与精神，“如果大学生在学校的第一天就用这个大模型来从事他的研究工作，那我觉得这件事情就非常的美妙了”。

尽管 deepseek 等通用 AI 平台通过底层技术和集成上万张 Nvidia A100 显卡实现了训练成本的集约化，但 “AI for Bioscience ”专业类大模型在处理生物科学领域的多维数据时仍面临严峻的算力瓶颈和高度的成本压力。

生物科学领域人员在研究过程中，长期面临着研究计算资源需求高、模型普适性不足、数据复杂多样的三大痛点，生物科学研究受到极大限制和掣肘。对此，津渡从轻量化架构、双重配置芯片、底层算法优化、专家级数据筛选和高效存储技术五个角度入手，率先完成了轻量级多组学大模型 GeneLLM™的布局。

“津渡是中国首批致力于构建自主可控，生物大模型基座的企业，我们希望助力中国科学智能打破世界格局。”金泳成介绍，津渡将持续为包括合成生物、IVD等在内的生物科学企业与高校科研工作者等，提供先进的 “AI for BioScience”服务。

东方富海董事长、深圳市创业投资同业公会会长陈玮认为，津渡的生物科学AI基座，有力地弥补了产业缺口，“是一件很有难度但同时很有意义的事”。

据悉，《赢在AI+》已在央视财经频道（CCTV-2）及央视频新媒体矩阵同步上线播出。节目聚焦涵盖智慧医疗、智慧汽车、智慧教育、智慧制造、个人服务机器人等多个“人工智能 +”领域的科学家、企业家、创业者，被誉为当前中国AI+产业探索的“风向标”。

关于津渡生科

津渡生科致力于提供一站式 AI 生物科学研究解决方案，其自主研发的多组学大模型 GeneLLM™ 已完成 15 亿参数和 3.5 万亿碱基序列的预训练版本。基于 GeneLLM™，津渡生科打造一站式科学服务平台 BioFord™ ，聚焦医学诊断、药物开发、生物制造、基础科研，生物育种及环境监测六大核心场景。BioFord™ 平台包含九大生物科学模型库：多组学基础模型、蛋白质模型、RNA 三维结构预测模型、生物医学文本处理模型、生物医学图像处理模型、化学基础模型、CRISPR 相关预测模型、单细胞分析模型和时间序列预测模型，为科研和产业用户提供先进的 “AI for BioScience” AI 生信计算服务、云平台服务和推理一体机，已服务于华大基因、百度飞桨、协和肿瘤医院、上海交通大学医学院附属上海儿童医学中心、中国环境科学院等国内领先机构。

津渡生科在深圳、北京布局研发中心，创始团队由四位牛津校友领衔，汇集人工智能、生物信息、生物工程等领域的顶尖科学家和工程师，在《Nature》《Nature Communications》等顶级期刊发表论文六十余篇。

以“ AI 科技探索生命之谜”为使命，津渡生科将继续突破 AI+ 生物科学技术边界，为生物科学研究与产业化应用提供创新动力，助力国家科技创新与产业升级。