近日,媒体披露美国电信公司Securus Technologies长期秘密收集监狱囚犯通话数据,并以此构建用于监控的人工智能模型。据《麻省理工科技评论》报道,该公司自2023年起开始研发AI系统,而训练数据则来自多年来在各级惩教机构——包括地方监狱、州立监狱乃至移民拘留中心——所累积的音频与视频通信记录。
Securus总裁凯文·埃尔德表示,其AI模型旨在“实时识别潜在犯罪活动”,并已在得克萨斯州等地利用长达七年的历史通话数据进行训练与部署,强调技术可根据不同司法管辖区的需求进行定制。他进一步说明,通过大语言模型对海量对话内容进行分析,系统可帮助预警“犯罪行为的早期迹象”。
尽管通话双方在接通前会收到录音提示,但囚犯权益组织“Worth Rises”执行主任比安卡·泰莱克指出,这种同意实为“被迫之举”,因为囚犯通常缺乏其他与外界联络的合法途径。一位曾于纽约辛辛监狱服刑的约翰·杜克斯透露,早在2019年他在押期间,Securus就已在其通话中测试声纹识别软件,他无奈表示:“这不过是我们在监狱体系中不得不放弃的又一项个人隐私。”
当前Securus的AI系统已能够识别多方通话中的不同声音,涵盖在押人员、其亲友及律师等。据相关报道,该公司最终目标是为狱政管理人员提供一个集成化监控工具,既可用于对特定对象的定向监听,也支持随机抽查。
这一事件折射出美国监狱通讯服务背后庞大的利益链条。据“监狱新闻项目”统计,全美监狱电话服务市场年收入高达12亿美元,而Securus正是该领域的主要运营商之一。在数据被视为新时代“石油”的当下,囚犯与家人的通话不仅成为高额通讯费的来源,更在不知情中转化为训练监控AI的“数据燃料”。
核心要点:
- Securus 长期利用囚犯通话记录开发犯罪预警AI系统;
- 所谓“知情同意”在实际中多属被迫,引发伦理与法律争议;
- 美国监狱通讯市场年规模达12亿美元,形成以数据积累为支撑的监控产业链。
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