Meta 被披露正在研发其下一代旗舰大模型，内部代号为“Avocado”。据知情人士透露，原定于2025年底发布的计划已调整至2026年第一季度。该模型将定位为 Llama 系列的后续产品，并可能改变以往的开源策略，转向闭源商业化模式，从而与 OpenAI、Google 及 Anthropic 的闭源生态系统展开直接竞争。

模型定位：Llama 继承者 + 闭源转型​

• 性能目标：被定位为前沿级大模型，旨在对标 GPT‑5 与 Gemini 3 Ultra。
• 开放策略：内部正考虑完全闭源方案，未来可能仅通过 API 与托管服务提供，不再开放模型权重。
• 技术方向：在改进 Llama 架构基础上引入全新多模态编码器，重点提升长上下文处理、工具调用与推理效率。

时间线调整：内测延期至 2026Q1​

• 原计划 2025 年 12 月完成内部交付，但因模型性能测试与训练调优进度不及预期，推迟至 2026 年第一季度。
• Meta 官方发言人回应称“模型开发按计划推进，未有重大时间表变动”。

资源投入：高额投入人才与算力​

• 人才布局：2025 年 6 月 Meta 以 14.3 亿美元收购 Scale AI 部分股权，并任命其 CEO Alexandr Wang 为 Meta 首席 AI 官；前 GitHub CEO Nat Friedman、ChatGPT 联合创建者赵盛佳等行业顶尖人才近期也已加入团队。
• 算力建设：与 Blue Owl Capital 合作投资 27 亿美元，在路易斯安那州建设专用于 Avocado 训练与推理的 Hyperion 数据中心。

战略转向：从开源共享转向闭源变现​

• Llama 4 表现未达预期：2025 年 4 月发布的 Llama 4 在开发者社群中反响平平，内部承认其“性能与市场热度均落后竞争对手”，成为促使扎克伯格调整策略的重要因素。
• 竞争环境推动：面对 OpenAI GPT‑5、Google Gemini 3 Ultra 及 Anthropic Claude 3.5 等均已采取闭源并推出企业级 API 服务，Meta 决定“以闭源应对闭源”。
• 商业模式：预计通过 API 调用、企业托管服务及增强广告的 Meta AI 实现变现，不再主要依赖开源生态的捐赠模式。

市场影响：闭源赛道再添重要参与者​

若 Avocado 如期在 2026 年第一季度发布，闭源大模型市场将形成 OpenAI GPT‑5、Google Gemini 3 Ultra 与 Meta Avocado 三强对垒的格局。开发者需在性能、价格与合规性等维度重新评估服务商；而 Meta 则有望凭借其在社交、广告与云服务的生态优势，加速提升企业级市场份额。AIbase 将持续关注其闭源策略的最终确定、API 定价及首次公开基准测试表现。