Mistral AI 近日正式发布第二代开源代码模型系列，包括旗舰模型 Devstral2（1230亿参数）和轻量版 Devstral Small2（240亿参数）。旗舰模型在 SWE-Bench Verified 基准测试中获得72.2%的得分，刷新开源代码模型最好成绩。官方表示，其成本效益“比 Claude Sonnet 低7倍”，并同步开源命令行工具 Mistral Vibe，支持通过自然语言批量修改代码。两款模型均已开放 API，Devstral2 定价为每百万输入 Token 0.40美元，轻量版则完全免费。

模型概览：一大一小，开源双线布局

性能方面，Devstral2 在 HumanEval 上的 Pass@1 得分达到84.1%，领先同类开源模型约6–8个百分点。据 Mistral AI 说明，该模型在代码生成任务中与 GPT-4-Turbo（73.2%）仅差1个百分点，但成本仅为后者的约五分之一。

开源工具：Mistral Vibe —— 自然语言驱动代码批量修改​

该工具允许开发者通过一句自然语言指令（如“将所有函数改为异步”）跨文件自动重构代码，支持 diff 预览与回滚操作。其引擎基于本地运行的 Devstral Small2（Apache 2.0 协议），无需联网即可使用。VS Code 插件也已上线，可一键修复 ESLint 报错或自动生成单元测试。

商业策略：轻量版免费+旗舰版API，分级收费​

• Devstral Small2 采用 Apache 2.0 协议，支持商业使用、微调与嵌入部署。
• Devstral2 使用修改版 MIT 协议，对月收入超过2000万美元的企业要求购买商业许可或通过官方 API 调用。
• API 价格定为：输入每百万 Token 0.40美元，输出每百万 Token 1.20美元；新用户可获首月100万 Token 免费额度。

行业意义：开源代码模型迈入“70分+”阶段​

2024年以来主流开源代码模型在 SWE-Bench 中的得分普遍处于50%–60%区间，Devstral2 将这一标杆提升至72%以上。其“低成本+高性能”组合预计将对 GitHub Copilot、Cursor 等付费代码助手构成价格竞争。而完全免费的轻量版有望推动本地化 AI 编程工具普及，开发者使用 RTX 4090 级别显卡即可流畅运行 24B 规模模型。

后续规划：2025年发展路线图​

• 2025Q1：发布 Devstral2 的 INT4 量化版本，支持在单张 A100 上运行；推出适配 Jetson Orin 等边缘设备的部署包。
• 2025Q2：开放 128K 上下文版本，支持整库代码及文档作为提示词输入。
• 2025Q3：上线“Vibe Cloud”服务，支持在浏览器中通过自然语言重构整个代码项目，按项目计费。

总结​

当代码生成模型性能突破70分关口，竞争焦点已从“能力领先”转向“成本与合规优势”。Devstral2 以每百万 Token 0.40美元的定价压低商用门槛，同时通过协议约束防止大企业无偿使用；轻量版则以完全开源策略抢占本地开发场景。对开发者而言，“免费轻量版+低成本旗舰版”的组合，使得本地编码与云端重型任务得以兼顾，有望减少对 Copilot 等订阅服务的依赖。AIbase 将持续关注其量化版本与长上下文支持的发布进展。