Google Cloud 近日宣布，其完全托管的模型上下文协议（Model Context Protocol, MCP）服务器已开启公共预览，首批集成服务包括 BigQuery、Maps、Compute Engine 和 Kubernetes Engine。开发者只需配置托管端点的 URL，即可让 Gemini 等 AI 代理直接调用 Google 服务，无需自行搭建连接器或管理凭证，实现“零配置”集成体验。

首批支持服务：BigQuery 与 Maps 开箱即用​

• BigQuery MCP：支持代理实时执行 SQL 查询、返回数据分析结果，可用于智能数据问答、自动报表生成等场景
• Maps MCP：可为模型提供实时位置、路线与交通信息，替代静态知识库，支持行程规划、门店搜索等功能
• Compute Engine/Kubernetes Engine MCP：支持查询实例状态、重启 Pod 等运维操作，可用于自动化巡检与故障自愈

安全与管控：IAM 与 Model Armor 双重防护机制​

• 精细 IAM 权限：可控制代理访问资源粒度，如具体数据表或集群，遵循最小权限原则
• Model Armor 防火墙：具备防护提示注入、防止数据泄露等高级威胁防护能力
• 完整审计日志：记录代理调用的全流程轨迹，满足企业合规审计需求

企业集成路径：Apigee 支持一键“MCP 化”​

• 现有 API 可通过 Apigee 控制台一键转换为 MCP 端点，内部系统如产品目录、订单、客户关系管理等可快速转变为“代理可调用工具”
• 支持复用现有 API 网关的配额与限流策略，无需二次开发
• 公共预览期间免费使用，正式版发布后将统一纳入现有云账单，不单独收取连接器费用

发布规划：每周更新，2025 年覆盖全线产品​

• 近期上线：Logging、Monitoring、Cloud Storage 的 MCP 支持
• 2025 年第一季度：完成 Database、Security、IAM 全线产品的 MCP 集成
• 长期规划：平均每周新增 1-2 项服务的 MCP 支持，目标在年底覆盖 80% 的 Google Cloud 服务

行业影响：MCP 从“协议”演进为“基础设施”​

Google 将 MCP 从开源协议升级为全托管基础设施，意味着：

• 开发者无需维护连接器、令牌与版本兼容性，可专注于业务逻辑开发
• 企业可将现有 API 治理、配额控制与审计体系直接复用于 AI 代理，降低合规与集成复杂度
• 生态互通：所有兼容 MCP 的客户端（如 Gemini、Claude、ChatGPT 等）均可无缝调用，实现“一次接入，多端通用”

未来展望：通用托管与边缘节点部署​

Google 透露，计划在 2025 年将 MCP 托管节点部署至边缘网络，结合边缘推理能力进一步降低代理调用延迟。我们将持续关注其正式版定价政策、边缘节点落地进度及更多服务的 MCP 集成动态。