达医智影

🌐 网站描述（Description）

达医智影是基于前沿人工智能技术，专注于医学影像智能分析与辅助诊断的创新平台。依托阿里巴巴达摩院等顶尖科研力量，我们通过AI深度学习模型（如PANDA等），助力医疗机构实现早期癌症（如胰腺癌）、肿瘤及急慢性疾病的精准、高效筛查，推动医疗资源普惠化，让科技守护生命健康。

🔍 这是什么？

达医智影 是一个融合 AI医学影像技术 与 临床应用 的智能服务平台，核心目标是利用人工智能辅助医生进行疾病早期筛查与诊断，尤其聚焦于 癌症（如胰腺癌）、肿瘤及急慢性病 的“早发现、早干预”。
我们联合全球顶尖医疗机构与科研团队（如阿里巴巴达摩院），基于大规模真实医疗数据训练AI模型（例如全球首个通过“平扫CT+AI”实现胰腺癌大规模筛查的PANDA模型），让高精度的医学影像分析能力覆盖更广泛的医疗场景，降低漏诊/误诊率，提升诊疗效率，最终惠及普通患者。

⚙️ 主要功能

1. 早期癌症/肿瘤智能筛查
   基于AI模型（如PANDA），通过“平扫CT”等常规影像，快速、精准识别胰腺癌、肺癌等高发癌症的早期病灶，助力“癌症之王”等难治性疾病的早期发现。
2. 多病种辅助诊断支持
   支持对急慢性疾病（如肺炎、肝病、心血管异常等）的影像学特征分析与辅助判断，为医生提供诊断参考，提升整体诊疗效率与准确性。
3. 普惠化大规模筛查
   打破传统高端影像诊断的局限，通过AI赋能，让基层医院或体检中心也能开展高质量、低成本的疾病筛查服务，推动医疗公平。
4. AI+医学影像分析工具
   为医疗机构提供影像自动标注、病灶定位、风险分级等智能工具，帮助医生快速聚焦关键信息，减少重复性工作负担。
5. 全球科研与临床协作
   开放部分AI研究成果与模型（如PANDA），支持全球医生、研究人员共同推进医学影像技术的创新与验证，共同应对重大健康挑战。

🛠 如何使用？

对于医疗机构/医生：

1. 接入服务：联系达医智影团队，完成平台注册与系统对接（或通过已有合作医疗机构入口登录）。
2. 上传影像数据：将患者的医学影像（如CT、X光等）通过安全合规的方式上传至平台，或直接在合作医院的影像系统中调用AI分析功能。
3. 获取AI分析结果：平台自动运行AI模型，对影像进行智能分析，输出病灶标记、风险提示、初步诊断建议等信息，辅助医生决策。
4. 结合临床经验判断：医生根据AI分析结果，结合患者具体情况，完成最终诊断与治疗方案制定。

对于科研机构/开发者（部分开放）：

• 申请访问权限后，可获取公开的AI模型（如PANDA）技术细节或研究数据集，用于联合研究或技术创新（需符合伦理与数据安全规范）。

注：具体接入流程可能因合作类型（医院/体检中心/科研机构）而异，可联系官方客服或销售顾问获取定制化指导。

💰 价格（定价方案）

达医智影采用 “按服务/用量收费” 或 “机构合作定制” 模式，具体价格根据以下因素调整：

• 服务类型：基础筛查服务、高级辅助诊断、科研合作等不同模块；
• 使用规模：单家医院/体检中心的日均影像处理量、覆盖病种数量；
• 合作模式：一次性部署费用+服务费，或按例计费（如每例影像分析费用）；
• 定制需求：针对大型医疗机构或区域的个性化功能开发，价格面议。

📞 具体报价请联系我们的商务团队（官网提供在线咨询/电话/邮件入口），我们将根据您的实际需求提供透明、灵活的解决方案。

❓ 常见问题（FAQ）

Q1：达医智影的AI模型准确率如何？

A：我们的核心模型（如PANDA）基于全球超大规模真实医疗数据训练，在特定病种（如胰腺癌早期筛查）中已达到国际领先的敏感度与特异性，部分指标超越传统人工阅片水平。但AI目前作为辅助工具，最终诊断仍需由专业医生结合临床综合判断。

Q2：哪些医疗机构可以使用达医智影？

A：目前主要面向医院、体检中心、影像中心等医疗机构开放合作，包括公立三甲医院、基层医疗单位及民营医疗集团。支持系统对接或云端服务两种模式，具体准入条件可咨询商务团队。

Q3：患者个人可以直接使用达医智影吗？

A：暂不支持个人用户直接上传影像自助检测。我们的服务需通过正规医疗机构调用，以确保数据安全、诊断合规及结果解读的专业性。如有筛查需求，建议前往合作医院进行“平扫CT+AI”等联合检查。

Q4：数据隐私与安全如何保障？

A：达医智影严格遵守国内外医疗数据保护法规（如中国《个人信息保护法》、GDPR等），所有影像数据均通过加密传输与存储，仅限授权医疗人员与AI系统在合规范围内使用，确保患者隐私“零泄露”。

Q5：PANDA模型是什么？为什么重要？

A：PANDA是由阿里巴巴达摩院联合全球十多家医疗机构研发的AI模型，首次实现“仅需普通平扫CT（无需增强扫描）+AI分析”，即可高效筛查早期胰腺癌（被称为“癌症之王”）。这一突破大幅降低了筛查门槛，提升了早期发现率，相关成果已向全球医生和研究人员开放，推动技术普惠。