印度工业与内贸促进部（DPIIT）近日公布了一份长达125页的立法框架草案，计划在全球范围内率先推行“强制性一揽子许可”制度。根据该草案，人工智能企业可以自动获得对所有合法公开的版权作品的使用授权，用于模型训练，但前提是必须向新设立的中央集体管理机构支付版权费，再由该机构统一分配给相应创作者。

印度工业与内贸促进部（DPIIT）近日公布了一份长达125页的立法框架草案，计划在全球范围内率先推行“强制性一揽子许可”制度。根据该草案，人工智能企业可以自动获得对所有合法公开的版权作品的使用授权，用于模型训练，但前提是必须向新设立的中央集体管理机构支付版权费，再由该机构统一分配给相应创作者。

核心机制：一站式许可 + 集中付费

• 适用范围：涵盖文本、音乐、视听、新闻等所有合法公开的版权作品
• 收费与分配：AI 公司向统一的集体管理组织付费，无需逐项谈判；注册与未注册的作者均有权获得分成
• 立法目标：在降低企业合规成本的同时，“确保创作者从一开始就能获得应有报酬”

市场背景：印度已成全球第二大生成式 AI 市场

草案委员会援引 OpenAI CEO 萨姆·奥尔特曼的说法指出，印度目前已是 OpenAI 仅次于美国的第二大市场，并“有望成为最大市场”。因此，在印度获得收入的人工智能公司，也应将其创造的部分价值回馈给本地创作者。

行业反应：科技公司持谨慎态度

• 印度软件和服务业企业协会 Nasscom（其成员包括谷歌、微软等）已提出反对意见，主张引入“文本与数据挖掘例外+选择退出”机制，并警告强制许可可能抑制创新
• BSA 软件联盟（成员包括 Adobe、AWS、微软等）也呼吁印度采纳明确的文本与数据挖掘例外条款，认为单一许可模式不切实际，并可能导致模型性能下降与偏见增加

立法进程：30天公众咨询期启动

• 即日起，政府将展开为期30天的公众意见征询
• 预计2025年第一季度，委员会将整合反馈并提交最终文本，交由议会审议
• 若法案通过，可能在2025年内生效；违规企业将面临罚款甚至服务禁运等风险

全球影响：或成版权制度“硬着陆”首例

• 目前美国与欧盟等地仍在“合理使用”与“授权谈判”之间争论，司法层面尚未形成明确边界
• 印度方案选择绕过漫长诉讼，通过“强制付费”直接确立训练数据的法律合法性，为出版、音乐、影视等行业提供“最低收入保障”
• 如果该模式在印度成功实施，巴西、印尼等新兴市场可能效仿，进而重塑全球人工智能训练的成本结构

后续关注点

• 费率标准：具体收费标准尚未公布，费率过高可能影响中小企业参与
• 退出机制：目前未允许权利人单独选择退出，仅可通过集体管理组织内部投票影响定价
• 模型影响：统一许可与付费机制是否会导致训练数据趋向“平均化”，进而影响模型多样性与性能，仍有待观察

编辑观点

当全球多国仍在“合理使用”的边界问题上争论不休时，印度选择了“先付费、再界定”的硬性立法路径。无论最终费率如何，该法案已从法律层面确立了“训练数据必须付费”的原则，既为创作者设立收入底线，也为AI企业提供了明确的合规预期。