前 Databricks AI 负责人 Naveen Rao 新成立的公司 Unconventional AI 近日宣布完成 4.75 亿美元种子轮融资，投后估值达到 45 亿美元。公司仅成立两个月，已跻身全球估值最高的种子轮初创企业之列。本轮融资由 A16z 与 Lightspeed Venture Partners 联合领投，Jeff Bezos、Lux Capital、DCVC 及 Databricks 等参与投资，Rao 本人也跟投 1000 万美元，显示出对“生物启发+模拟计算”技术路线的坚定信心。

融资规模：4.75 亿美元仅为起点

• 这是 Rao 计划“最高 10 亿美元”系列融资中的首轮出资，若后续资金到位，总融资额有望刷新 AI 硬件赛道的纪录。
• 种子轮即实现 45 亿美元估值，远超一般早期项目水平，反映出资本对“后 GPU 时代”新型计算架构的强预期。

技术路径：模拟计算+神经形态，破解“能耗墙”

• 愿景目标：打造“如大脑般高效”的通用计算机，将生物级能效（约 20W）引入兆瓦级数据中心架构。
• 实现路径：

  ① 模拟/混合信号芯片：直接在硅基物理层面表示概率分布，而非依赖传统数字浮点阵列；

  ② 神经形态动力学：借助振荡器、热力学与脉冲神经元等机制，实现理论功耗降低 1000 倍以上。

• 产品形态：SoC 与服务器整机一体化交付，面向云服务商与超算中心，首款芯片预计 2026 年流片。

行业背景：GPU 能效瓶颈与供给压力

• 全球数据中心 AI 负载的年均能耗增速已超过 30%，Rao 判断“3–4 年内算力需求将触及能源供给上限”。
• NVIDIA Blackwell 交付周期已排至 2026 年，市场急需“非 GPU”架构来缓解供应紧张与成本压力。

资本动向：后 GPU 架构竞赛加速

• 相似技术方向的公司还包括 Intel Hala Point、Rain AI、SpiNNcloud 等，但均尚未实现大规模商用。
• Unconventional AI 以“种子轮即达他人 C 轮规模”的强势融资，聚合顶级风投与战略资本，有望加快从原型到量产的进程。
• 公司目前正广泛招聘模拟芯片、混合信号与算法设计人才，目标在 2025 年第二季度推出首批开发者套件。

发展路线：2025 年开放内测，2026 年芯片流片

• 2025Q2：开放模拟加速卡与 SDK 内部测试；
• 2026Q1：首款“生物能效级”SoC 流片，同步提供整机原型；
• 2027 年：与云厂商合作建设 10MW 级“模拟计算专区”，目标实现单瓦推理性能提升 10 倍。

结语

在“规模扩展定律”遭遇“能耗墙”的当下，Unconventional AI 以 45 亿美元种子轮估值向市场表明：后摩尔时代的答案或许在于“模拟+神经形态”的融合。Rao 的第三次创业能否复现 MosaicML 13 亿美元的成功退出，关键在于 2026 年首颗“生物级”芯片能否真正承载大模型负载。AIbase 将持续关注其芯片流片进展与开发者套件发布。