刷脸开门来了!Amazon Ring 推送 AI 面部识别Familiar Faces:个性化提醒 vs 隐私战火再升级

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亚马逊近日正式向兼容的部分 Ring 门铃和摄像头推送名为“Familiar Faces”的人工智能面部识别功能。用户可在官方应用中为最多50人创建“熟人脸谱库”,之后当识别到已登记面孔时,系统将推送如“Mom at Front Door”的个性化通知,而不再只是普通“有人出现”的提醒。该功能默认关闭,需用户手动开启,首批面向美国18岁以上用户开放。

功能要点:上传、命名、识别提醒

  • 建立人脸库:在应用内通过截取视频画面或上传照片添加人脸,完成命名后即注册成功,后续该面孔出现时将自动匹配。
  • 个性化通知:推送消息、时间线及事件历史记录中均会显示用户预设的名称,支持针对不同联系人单独设置“静音”或“响铃”。
  • 数据安全说明:亚马逊表示所有面部特征数据均以加密形式存储于云端,未被命名的面部信息将在30天后自动删除,且当前不会用于AI模型训练。

隐私争议:无授权扫描与法律规避

  • 无同意采集:摄像头覆盖范围内的路人、快递员等一旦入镜即被扫描,无法主动选择退出。电子前沿基金会(EFF)指出,此举涉嫌违反多地的生物识别信息隐私法规。
  • 区域禁用:因伊利诺伊州、德克萨斯州、俄勒冈州波特兰市等地已立法明确禁止未经用户事前同意(opt-in)的面部识别,亚马逊已确认在这些区域禁用此功能。
  • 立法反弹:参议员 Ed Markey 于10月31日致信亚马逊,要求取消该功能,强调“普通民众不应仅因经过他人门前就被纳入生物识别数据库”。

安全前例:罚款与数据泄露事件

  • FTC 处罚:2023年,Ring 因员工可随意访问用户视频、邻里应用泄露用户准确地址等问题,被美国联邦贸易委员会处以5800万美元罚款。
  • 数据泄露风险:此前 Ring 用户密码曾在暗网流传,引发外界对面部特征数据可能外泄的担忧。

使用建议:保持关闭、最小化标注

  • 默认状态:功能出厂时为关闭,首次启用需二次确认。用户可随时删除单张人脸或整个脸谱库。
  • 隐私组织建议:

    ① 仅对必要家庭成员进行命名,避免为快递员等外部人员添加标签;

    ② 定期检查“事件历史”,删除误录入的面孔;

    ③ 若担心隐私泄露,可维持功能关闭,仅使用传统的“人形检测”提醒。

后续动态:设备适配与法律挑战

  • 设备支持:首批预装该功能的设备包括 Ring Video Doorbell Plus(2K)与 Wired Doorbell Pro 4K,将于12月起逐步推送。
  • 法律诉讼:伊利诺伊州用户已发起集体诉讼,指控“Familiar Faces”违反该州《生物识别信息隐私法》中关于事前同意的条款。本案可能成为全美消费级面部识别合规走向的重要判例。

总结

当“刷脸”从手机解锁延伸至门前安防,Ring 试图通过“默认关闭”与“区域屏蔽”来缓解争议,但“路人被动入镜”的核心隐私问题仍未解决。若集体诉讼获胜,此功能可能面临下架,并可能为消费级安防设备的面部识别应用划出合规红线。AIbase 将持续关注相关诉讼进展与政策变化。

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