交错思维：在推理过程中动态反思​

• 技术核心：在模型推理链路中引入“自反思标记”，使其能够在生成过程中实时检视与修正逻辑跳跃
• 行业影响：该机制已被多个国际主流推理框架采用，成为开源社区中备受关注的技术模块
• 实际效果：在数学竞赛类问题上准确率提升12%，长文档问答中的幻觉现象降低18%

全模态技术布局：统一架构的长期主义​

• 策略选择：坚持文本、语音、图像、视频采用同一技术架构，避免“单模态开发、后期拼接”的常见路径
• 能力验证：已实现10秒语音克隆、60帧视频生成等技术落地，海外用户占比达到65%
• 商业路径：采用按调用量计费模式，不做“烧钱补贴”，在月活用户突破1亿时已实现正向现金流

资本策略：不以DAU为核心，专注可解释AGI​

• 融资情况：最新一轮估值约为25亿美元，投资方包括米哈游、腾讯、IDG等
• 发展节奏：保持约18个月进行一次融资的节奏，遵循“够用即止”原则；不公开DAU数据，仅定期发布模型性能进展
• 长期目标：计划在2027年推出具备可解释性与可验证性的AGI原型，而非单纯追求参数规模扩张

创始人观点：AGI是科学，而非魔法​

“人工智能不应是神秘的黑箱，而是可以用第一性原理解析的工程课题。”闫俊杰表示，团队不依赖“天才神话”，相信“普通人结合科学方法”也能创造重要价值。目前MiniMax研发团队规模控制在300人以内，算法、工程、产品等环节均为自主研发。

下一步规划：交错思维升级与边缘AGI落地​

2025年第一季度，MiniMax将推出“交错思维2.0”，支持多轮自我博弈与群体反思机制；同期计划发布边缘AGI硬件设备，支持离线多模态交互，目标切入教育、物联网、车载等应用场景。我们将持续关注其边缘硬件发布与可解释AGI的技术进展。