前字节跳动视觉大模型AI平台负责人潘欣已于本周正式加入美团，出任多模态AI创新业务负责人，直接向美团技术委员会汇报。至此，这家市值千亿港元的本地生活服务企业在2025年“外卖＋AI”战略中补齐了关键的算法人才。

潘欣的从业经历覆盖中美顶尖技术团队：在谷歌大脑期间，他主导TensorFlow动态图模块开发，推动了全球主流深度学习框架的灵活训练模式；回国后先后任职于百度、腾讯、字节跳动，负责PaddlePaddle性能优化、无量框架建设及视觉大模型平台搭建；2024年11月又以AI合伙人身份加入闪极科技，推动智能眼镜产品量产。业内相关人士评价其技术管理“兼具框架级视野与产品落地效率”，而这正是美团在激烈外卖行业竞争中所需的“硬实力”。

据内部规划，潘欣的首要任务是将多模态大模型深入即时配送全链路。目前已完成内测的LongCat App已可同步骑手轨迹、商户出餐状态与实时交通数据，在云端为每笔订单生成“数字孪生”，提前推演最优配送路径。测试数据显示，该模型在不增加运力情况下可将平均履约时间缩短2.8分钟，相当于每位骑手日均多完成3-4单。

美团自2025年第二季度起已将“基础模型训练”列为最高优先级项目。人力资源部门透露，公司仍在持续招聘AI训练人才，重点关注来自阿里通义、Seed、腾讯混元等团队的候选人，面试环节尤其看重“真实场景数据闭环”与分钟级决策能力。目前已上线的Nocode编程工具与LongCat-Flash-Chat大语言模型，分别面向业务经理与客服场景，支持通过自然语言生成调度脚本及自动回复用户咨询。

管理层在上周战略会上已明确下达下半年目标：外卖业务需借助AI实现人效再提升5%、能耗降低3%，并确保核心运营成本增速低于收入增速。行业观察人士指出，随着补贴空间收窄，平台竞争正从资本投入转向算法能力较量，“谁能够通过模型优化抢出时间，谁就掌握了下一阶段的主动权”。潘欣的加入为美团提供了与竞争对手拉开技术代差的可能，但其能否在骑手、商家与消费者三端同步实现体验升级，仍需进一步观察。