在近期的一档播客节目中，OpenAI Codex 产品负责人 Alexander Embiricos 分享了关于通用人工智能未来演进方向的观点。他指出，人类当前的打字效率实际上已成为制约 AGI 能力进一步释放的主要瓶颈，原因在于人们仍需通过手动输入提示指令来驱动 AI，并需要亲自核查、验证 AI 生成的结果。

Embiricos 强调，尽管智能体能够观察人类的工作流程，但如果它们无法自动对执行结果进行验证，人类依然需投入大量时间审核生成内容。这种依赖关系限制了 AGI 的发展进程，成为其迈向更高阶段的现实障碍。

他表示，关键解决路径在于将人类从循环中解放出来，使 AI 能在无须人工干预的条件下自主运作。如果能够重新设计系统，让智能体在默认状态下即可独立完成任务，那么便有望迎来“曲棍球杆式增长”——即前期积累较为平缓，随后迅速进入快速上升轨道。

尽管构建全自动化工作流并非易事，每个场景都需要针对性的解决方案，但 Embiricos 相信相关领域很快就会迎来明显进展。他预测，AGI 将首先在“中间层”应用场景中落地，早期采纳者能够显著提升工作效率，而科技巨头亦需一定时间来实现技术全面整合。

他总结认为，AGI 的快速演进需要借助新技术引入和系统重构，才能更有效地适应未来的工作需求与形态。

核心观点

• 人工输入提示与结果复核是目前 AGI 发展的主要限制因素
• 构建可自主验证任务、默认独立工作的智能体系统是突破方向
• 预计将呈现先缓后快的“曲棍球杆式增长”，早期使用者将显著受益