“人工智能的真正价值不只在于技术有多先进，更在于它能否走进生产线、解决真实的产业问题。”12月11日，蚂蚁数科CEO赵闻飙在生态伙伴大会上的一番发言，为当前火热的AI行业指明了务实的发展方向。记者在现场获悉，尽管在公众视野中相对低调，这家专注企业AI服务的厂商已悄然迈入国内智能体开发平台领导者行列。

图注:蚂蚁数科CEO赵闻飙

过去一年，蚂蚁数科以“技术落地”为重心，推动AI从研究走向实际业务，深耕金融、能源、交通、制造等关键行业，携手近20家头部合作伙伴推出超100个智能体联合解决方案，真正做到了“客户愿意用、持续用”的产业落地目标。

攻坚最难场景：成为金融行业AI转型首选伙伴

客户的选择是最直接的评价。产业AI落地的最大挑战，往往隐藏在规则最严、要求最高的场景中。面对行业诸多不确定性，蚂蚁数科做出了“反共识”决策——将突破点锁定在数据门槛极高、合规最严的金融领域。这一战略定力迅速转化为市场成果：目前已覆盖全部国有股份制银行、超过60%的地方商业银行及数百家金融机构，成为金融业AI转型的首选服务商。

宁波银行、上海银行、新华人寿、富邦银行、昆山农商行等机构，正基于蚂蚁数科自研的金融推理大模型打造专属“AI大脑”。例如，在宁波银行，双方依托Agentar知识工程平台共建的智能决策系统，打破了传统金融的“知识孤岛”，通过“规划-检索-推理”机制，复杂问题回答准确率从68%提升至91%，响应速度达数百毫秒级，内容准确率和召回率分别提高35%和40%。系统还能清晰展示推理过程与数据来源，在强合规环境中实现AI决策透明化。

在上海银行，蚂蚁数科支持的AI手机银行成为又一典型案例。基于LUI交互、智能体开发与模型管理能力，用户可通过自然语言直接办理转账、理财咨询、养老金查询等业务，实现从“人找服务”到“服务找人”的转变，配合个性化推荐与适老化设计，已成为行业数字化转型标杆。

能力跨界延伸：从金融级到产业级服务

金融领域的成功为蚂蚁数科积累了深厚的产业AI经验，也推动其能力向更多公共服务领域拓展。在南京，与南京公交合作的“小蓝鲸”公交智能体，推动公交调度从经验驱动转向智能规划。该智能体可精准分析全城出行图谱与客流规律，已支持开通30余条微循环线路、新增84个招呼站。其中连接地铁7号线的接驳线路单日客流最高达2168人次，老年乘客占比近50%，兼顾民生与运营效益。目前系统已启动二期升级，支持自然语言生成客流预测与线路规划报告。

在新能源领域，蚂蚁数科推出的EnergyTS能源时序大模型已支撑“能源服务智能体”规模化应用，覆盖投资决策、电力交易、系统优化、设备运维等全流程。数据显示，其投资决策效率较人工提升超60倍，运营与交易效果提升10%以上，已协助协鑫能科、霍普等企业实现智能化升级。

全栈技术底座，支撑全球化服务

蚂蚁数科坚持围绕业务增长、体验优化与风控构建“大模型-平台-应用”全栈产品矩阵，以Finova Bench金融评测基准、太仓标注中心与天玑实验室形成从研发到落地的闭环能力。其数据分析智能体Agentar-Scale-SQL在权威基准BIRD-Bench上斩获准确率与执行效率双第一，超越谷歌等国际团队，创下国内企业在该领域的历史最好成绩，并于9月登顶后持续领跑超两个月。该模型目前已开源。

基于全栈技术能力与金融行业积淀，蚂蚁数科在IDC发布的《中国智能体开发平台2025年厂商评估》中获评“领导者”象限。此外，其方案正走向全球，今年10月入选香港金管局生成式AI沙盒项目，为南洋商业银行、渣打银行等超百家海外金融机构提供服务。

“星澜计划”升级：与300家伙伴共建AI生态

生态共建是技术规模落地的关键。2025年，蚂蚁数科已与300家伙伴深度合作，共同服务超13000家终端客户。基于实践反馈，公司正式升级合作伙伴计划，推出“星澜计划”，从技术、运营、商机、资金四方面赋能伙伴，推动生态整体提升。

多位合作伙伴表示，蚂蚁数科拥有领先的产品力与品牌影响力，希望共同沉淀产业AI方法论。有伙伴透露，今年其30%营收来自与蚂蚁数科的合作业务，并表达了进一步深化协作的意愿。

“产业AI的价值需要更多人共同挖掘，”蚂蚁数科副总裁、中国区业务发展部总经理孙磊在大会上表示，“我们愿意做生态的‘基础设施提供方’，与伙伴一起将技术转化为解决方案，让AI在更多产业一线扎根结果。”